一、量化研究员(中高频/低频alpha)
基础薪资：30-50万/年，特别优秀者面议
岗位职责：1.利用各种数学工具对多因子模型进行分析,包括但不限于统计分析,时间序列分析和机器学习算法；2.研究基本面/量价/日内高频因子,对因子进行评价和分析；3.辅助搭建多因子回测和业绩归因体系。
任职要求：1.名校本科及以上学历，金工、数学、物理、统计、计算机、电子等理工科专业；2.熟练使用python,熟悉pandas、numpy等数据分析处理的package；3.熟悉因子研究的一般流程,对各类选股因子有一定的理解和实操经验；4.具有机器学习和深度学习经验者优先；对alpha因子/日内高频数据的微观结构有研究经验者优先。
二、深度学习研究员
基础薪资：50-100万/年，特别优秀者面议
岗位职责：1.利用深度学习的方法对历史数据进行研究、分析和统计，从中找到相关的趋势和规律；2.紧跟领域前沿，探索新的交易策略，推动算法的改进；
任职要求：1.国内外名校硕士及以上学历，有深度学习相关的研究或项目经验2.具有快速阅读和理解国内外相关领域前沿论文的能力3.具有扎实的数理统计基础，精通深度学习中的经典算法和网络结构4.具有探索精神和良好的动手能力，熟练使用python，对tensorflow，pytorch等深度学习框架有深入理解
三、后端开发工程师（架构/业务开发和优化）
基础薪资：30-60万/年，特别优秀者面议
架构开发岗位职责：1.量化研究和实盘交易的后台的架构设计和优化工作；2.大数据存储的设计,开发和优化；3.机器学习和深度学习研究平台的搭建；4.分布式计算的架构设计和研究。
业务开发岗位职责：1.实盘和研究相关的业务代码的开发,优化和研究；2.数据结构设计和算法优化；3.机器学习相关的平台搭建工作。
任职要求:1.本科及以上学历，计算机科学，软件工程，网络工程，通信工程等相关专业；2.熟悉linux系统,掌握linux/unix下c/c++和python开发技能；3.熟悉常见的数据结构和算法优化
四、低延迟系统开发工程师
基础薪资：30-50万/年，特别优秀者面议
岗位职责：1.api对接封装以及测试2.与策略团队协作，保证策略的正常执行3.交易系统的低延迟优化及网络优化4.分析实盘延时数据，确保系统高效运行
任职要求：1.名校本科及以上学历，计算机或相关专业2.熟练使用c/c++以及python编程语言3.熟悉linux操作系统以及网络协议4.逻辑思维清晰，有良好的团队合作精神5.对底层优化有热情者优先
五、python开发工程师
基础薪资：30-50万/年，特别优秀者面议
岗位职责：1.负责公司策略研究所需的平台的搭建，维护和优化；2.辅助研究员实现部分算法逻辑和功能。
任职要求：1.熟练的python开发能力,熟悉常见的数据分析package的使用2.熟悉多线程,多进程和共享内存的使用3.了解常见的策略模型和逻辑4.熟悉gpu计算的候选人优先考虑管培生岗位（运营/市场/人力/财务）
投递途径
网申链接：https://app.mokahr.com/campus_apply/probquant/25220
邮箱投递：recruiter@probquant.com邮件名“学校-岗位-简历-姓名”
联系电话：156****9601
微信：gailv_hr
更多信息可以了解公众号“概率量化投资”
